Spam ∅: Một Phần Mở Rộng Phát Hiện Thư Rác
Spam ∅ là một công cụ phát hiện thư rác trên YouTube sử dụng thuật toán Naive Bayes Classifier và YouTube Data API. Được phát triển bởi các sinh viên của Đại học Bicol, tiện ích trình duyệt này cho phép người dùng thu thập nhận xét từ nền tảng YouTube và phân tích chúng để phát hiện thư rác.
Phần mở rộng tích hợp một mô hình học máy đã được huấn luyện trên một tập dữ liệu các nhận xét được thu thập từ các kênh phổ biến như Linus Tech Tips và PewDiePie. Những nhận xét này đã được gán nhãn thủ công là thư rác hoặc không phải thư rác dựa trên một tập tiêu chí để xác định nhận xét nào được coi là thư rác. Sau đó, thuật toán Naive Bayes sử dụng dữ liệu đã được gán nhãn này để phân loại các nhận xét mới là thư rác hoặc không phải.
Để đảm bảo độ chính xác của mô hình, các chỉ số đánh giá như Độ chính xác, Độ nhớ, Độ chính xác và Điểm F1 đã được sử dụng. Tập dữ liệu đã được chọn lọc cẩn thận để đạt được điểm cao trong các chỉ số này, từ đó tạo ra một mô hình phát hiện thư rác đáng tin cậy và chính xác.
Với Spam ∅, người dùng YouTube hiện có một công cụ hiệu quả để lọc bỏ nhận xét thư rác và nâng cao trải nghiệm duyệt web của họ. Phần mở rộng trình duyệt miễn phí này có sẵn trên nền tảng Chrome.
